Match move와 HDRI방법을 이용한 실사와 3D객체의 실감적 영상 합성에 관한 연구

기본 정보

본제목

Match move와 HDRI방법을 이용한 실사와 3D객체의 실감적 영상 합성에 관한 연구

부제목

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대등제목

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국가구분

국내

생산일자

2002-**-**

언어

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크기(mm)

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페이지

39

ISBN/ISSN

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판차

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마스터파일

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생산자

서민정 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과 석사 논문 저자)

내용

(논문요약)[국문초록] 각종 영상매체가 디지털 기술과 접목하여 화려한 변신을 시도하는 즈음 이러한 기술 중의 백미라 할 수 있는 CG (Computer Graphics)를 빼놓고 얘기 할 수 없을 정도로 많은 부분 CG가 영상에 쓰여 지고 있다. 컴퓨터가 나온 이래 컴퓨터를 이용한 그래픽스 또는 인터페이스를 위한 그래픽스는 매우 오래 전부터 연구되어져 왔고 최근에는 영화, 애니메이션, 광고 등에 응용되지 않는 분야가 없을 정도이다. 1960년대 부터 이미 컴퓨터에서 기술적으로 점과 선 원등의 도형을 표현하는 수학적 알고리즘이 연구되었으며 소개되었다. 초창기 컴퓨터 그래픽스는 예술을 위한 것이 아닌 컴퓨터와 인간과의 원만한 대화를 위한 개념으로 시작되었다. 현재 컴퓨터 그래픽의 효과는 단순히 이러한 프로그램 자체의 인터페이스 혁명뿐만 아니라 군사적 목적의 모의실험, 파일럿의 모의비행, 원자구조, DNA 구조분석, 영상 특수효과, 애니메이션 등 과학에서 예술에 이르기까지 광범위하게 응용되고 있다. 컴퓨터 그래픽의 발전과 더불어 영화나 광고에 쓰이는 특수효과 또한 거듭 발전하고 있으며 이 중 영상합성에 관련된 분야는 컴퓨터 그래픽스의 도입으로 기존의 광학적 합성 방법의 틀을 완전히 무너뜨리고 주도적 역할을 하고 있으며 좀더 현실감있는 장면을 만들어 내기위한 연구가 진행되어지고 있다. 이러한 컴퓨터 그래픽과 실사의 합성에 있어서 좀더 자연스러운 현실감을 주기 위해서 매치 무브(match move)와 HDRI에 관련된 많은 연구가 진행 중이며 이러한 연구는 영화나 광고제작에 들어가는 비용을 크게 절감 시키는 효과를 가져다준다. 본 논문은 기존의 매치 무브와 HDRI 기술을 응용하여 효과적인 실감적 합성 영상을 얻어내기 위한 방법을 제시하며 사용자의 개입 없이 트래킹(tracking)을 실시하여카메라 움직임을 추적하고 동영상 내에서 HDRI의 환경 맵을 이용한 라이팅을 설정해 줌으로써 좀더 간편하게 작업할 수 있는 환경을 만들어 줄 수 있는 방법을 제시하고 있다. 이러한 방법은 기존의 촬영 되어질 장소에 특징이 될만한 트래커(tracker)를 설정해 놓고 촬영하던 방법을 탈피하여 자유로이 찍힌 영상 내에 컴퓨터그래픽의 합성을 할 수 있도록 하는데 그 목적을 두고 있으며 카메라의 움직임을 추적한 후 자유로이 환경맵(environment map)을 이용하여 조명 효과를 주어 3D 객체를 렌더링(rendering) 한 후, 움직임이 있는 영상을 합성하는데 그 의미가 있다. (영문초록)[영문초록] Lately, images that is obtained by various method in image field approach much to end-users. And results that images composited so variously are mixed properly can see much. Also, it is true that is making the new world that could not see by composing properly of real world and graphics in movie or advertisement. This could do composition work easily everybody conveniently by this 3D tools are supplied to end users as well as visual industry simply and Need work in little more convenient and free environment to diversified user. In this paper, by use existent technologies properly and amalgamate so that may can drive work as long as convenience little more to use 3D tool. This thing is handling processing in animation that is limited composition of real world and 3D computer graphic object simply. To supplement that demand a lot of little fine touches to composit in animation by existent tool. Used computer vision's tracking technology explaining about techniques to do rendering using convenient HDRI's environment map in animation through moving camera. Because user sets area one by one in existent tool, that draw characteristic points automatically and It is main technology of this treatise that have chased characteristic points in serial frame and receive coordinate point. There is advantage that have gotten lighting effects to last frame to environment map that is established in first frame through motion of camera by these result. We improves these methods little more that should be studied forward and develop plugin so that user may can use this tool comfortably in working environment.

목차

목차

목차 = i 그림 목차 = iii 제1장 서론 = 1 1.1 연구 배경 = 2 1.2 연구 목적 및 내용 = 3 1.3 논문의 구성 = 4 제2장 Match Move와 HDRI의 이해와 문제점 제시 = 5 2.1 실감적 합성을 위한 방법의 이해 = 6 2.1.1 기존의 3D 툴(Tool)에 사용되고 있는 Match Move 방법 = 6 2.1.2 HDRI를 이용한 이미지 렌더링(Rendering) 기법 = 9 2.2 두 방법을 적용할 때 따르는 문제점 = 11 2.2.1 사용자 개입이 없는 트래킹 방법 = 11 2.2.2 동영상에서의 HDRI 환경 맵을 이용한 렌더링 = 14 제3장 Match Move와 HDRI의 기본 알고리즘과 활용 = 15 3.1 실감적 합성을 위한 Match Move의 응용 = 16 3.1.1 특징 추적(Feature Tracking) = 16 3.1.2 카메라 위치 추정 = 17 3.2 HDRI(High Dynamic Range Image)의 생성과 활용 = 18 3.2.1 HDR 이미지 생성 알고리즘 = 18 3.2.2 HDR radiance map의 구성 = 20 3.2.3 알고리즘 적용하여 HDR 이미지 생성 = 21 3.2.4 HDRdomeLight를 이용한 렌더링 = 23 제4장 실험 및 검토 = 26 4.1 실감적 합성을 위한 두 방법의 적용 알고리즘 제시 = 27 4.1.1 영상의 취득 = 27 4.1.2 특징 추적을 하여 카메라 움직임 추적 = 29 4.1.3 환경 맵을 이용하여 렌더링 = 30 4.2 실험 결과 및 성능 평가 = 31 제5장 결론 = 35 참고문헌 = 37 ABSTRACT = 39

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