입체감의 개선을 위한 깊이맵의 재구성[Reconfiguration of Depthmap for Improving the Stereoscopic Perception]

기본 정보

본제목

입체감의 개선을 위한 깊이맵의 재구성[Reconfiguration of Depthmap for Improving the Stereoscopic Perception]

부제목

-

대등제목

-

국가구분

국내

생산일자

2011-**-**

언어

한국어

크기(mm)

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페이지

45

ISBN/ISSN

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판차

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마스터파일

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생산자

정다운 (강원대학교대학원 컴퓨터정보통신공학과 석사 논문 저자)

내용

(논문요약)[국문초록]입체 영상은 관측자의 좌, 우 눈에 서로 다른 영상이 입력되어 관측자의 머릿속에서 좌우 영상이 합성됨으로써 입체감을 느끼는 기법으로, 2D 영상에 깊이감이라는 감각을 제공하여 시청자에게 보다 실감나는 컨텐츠를 제공한다. 그러나 같은 깊이 정보를 갖고 있어도 디스플레이의 크기와 영상의 해상도에 따라 달라지는 경우 같은 깊이감을 느낄 수가 없다는 단점이 있다. 본 논문에서는 깊이맵을 재구성하여 입체감을 개선할 수 있는 방법을 제안한다. 기존의 전체 깊이맵에서 깊이 정보를 재구성하는 것과는 달리, 제안하는 방법은 깊이 평면을 이용하여 깊이 정보를 나누고 각각 재구성하여 복잡한 영상에도 적용할 수 있는 특징이 있다. 제안한 방법에서는 첫째 깊이맵의 히스토그램 처리를 거쳐 몇 개의 깊이 평면으로 분할 한 다음, 각각의 깊이 평면을 재구성한다. 마지막으로 재구성된 각각의 깊이 평면을 통합하여 최종 깊이맵을 생성한다. 제안한 입체감의 개선을 위한 깊이맵의 재구성 방법은 일부 과정을 제외하고는 모두 자동화 알고리즘으로 구현되며, 기존 전체 깊이맵의 깊이정보 재구성이 아닌 깊이 평면별로 재구성이 이루어지기 때문에 보다 입체감이 개선된 입체 영상을 볼 수 있다. 또한, 입체감의 개선에서 깊이 평면 분할과 객체별로 알맞은 깊이 정보의 재구성이 필요로 하기 때문에 입체감 개선의 향후 연구 방향을 제시하였다. (영문초록)[영문초록]Stereoscopic images are composed of the left and right eyes that are different input images in the observers. Unlike 2D image, left and right images of three-dimensional scene provides a sense of more realistic depth and content to viewers. Recently, a variety of stereoscopic contents have been provided to academic and industrial fields for broadcasting, movies and mobile materials. However, few works have been interested in the adjustment of 3D contents for diverse displays. For instance, movie contents suited to large screen frequently do not deliver the same 3D perception to small-size screen such as mobile phone, tabular PCs, etc. For this, this paper presents an adjustment method of stereoscopic contents. 2D+Depth is one of popular methods with which stereoscopic images are generated. For this, depth planes are derived based on a depth histogram. By adjusting depth planes, a new depth map is made. 2D+depth map approach is used as the representation format in our approach. Spatial complexity of depth map is one of the key dimensions by which the perceived quality and depth perception of stereoscopic image are adjusted. The experimental results demonstrate that the lower the spatial complexity is, the higher the perceived video quality and depth perception are. Experiments performed on various 2D+Depth images validate that the proposed methods deliver more enhanced 3D depth based on subjective evaluation experiments.

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