Literature
협업 필터링에 기반 한 영화 추천 시스템의 성능 분석
Management No. TKC01621
- Physical/Digital
- 아날로그
- Media Type
- 논문
- Subject
- 연구기술
Basic Information
- Title
- 협업 필터링에 기반 한 영화 추천 시스템의 성능 분석
- Subtitle
- -
- Parallel Title
- -
- Country
- 국내
- Production Date
- 2003-**-**
- Language
- -
- Size (mm)
- -
- Pages
- 37
- ISBN/ISSN
- -
- Edition
- -
- Master Files
- -
- Producer
- 박용순 (강릉대학교 대학원 전자공학과 석사 논문 저자)
- Description
- (논문요약)[목적] 본 논문에서는 협업 필터링 방식을 사용하여 영화 추천 시스템을 구현하고, 구현된 추천 시스템에 기반하여 협업 필터링 방식의 추천 성능 특성을 분석하고자 한다. 특히, 사용자간의 유사도 측정에 사용하는 유사도 계산 방법과 유사도 계산시에 요구되는 사용자의 영화 평가 개수에 따른 추천 시스템의 정확도의 변화를 관찰하고 그 원인을 분석한다. 또한, 실험 결과의 분석을 통해서 나타난 추천 오차의 분포의 특성을 분석하고 이를 개선하기 위한 휴리스틱을 제안하고 이의 성능을 실험 분석한다.
Contents
목차 제1장 서론 = 1 제2장 추천 시스템 = 4 2.1 기존의 추천 시스템 = 4 2.1.1 내용기반 추천 시스템 = 4 2.1.2 규칙기반 추천 시스템 = 5 2.2 새로운 추천 시스템 = 6 2.2.1 협업 필터링기반 추천 시스템 = 6 2.2.2 학습 에이전트기반 추천 시스템 = 8 제3장 협업 필터링 알고리즘 = 9 3.1 이웃 형성 = 10 3.1.1 유사 관계 계수 = 10 3.1.1.1 피어슨 상관 계수 r = 10 3.1.1.2 보완된 피어슨 상관 계수 β = 13 3.1.2 이웃 선택 = 14 3.2 예측 및 추천 = 15 제4장 실험 결과 및 논의 = 16 4.1 실험 데이터 : 영화 데이터 = 16 4.2 학습데이터와 평가데이터 = 17 4.3 실험 과정 = 18 4.4 실험 결과 및 분석 = 21 4.4.1 상관계수의 빈도수 분포도 = 21 4.4.2 편향된 오차의 분포도 = 36 제5장 결론 = 34 참고 문헌 = 35
Holdings Information 1
TKC01622
- Source
- 한국영상자료원
- Acquisition Method
- 기증
- Acquisition Date
- 2004-11-30
- Group Information
- -
- Access
- On-site Access
- Copy/Rental
- -
- Storage Location
- 영상도서관(상암)
Linked Information
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