한국 및 외국 흥행 영화에 대한 네티즌 리뷰 연결망 분석[(A) network analysis on the reviews for movies]

Basic Information

Title

한국 및 외국 흥행 영화에 대한 네티즌 리뷰 연결망 분석[(A) network analysis on the reviews for movies]

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Parallel Title

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Country

국내

Production Date

2013-**-**

Language

한국어

Size (mm)

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Pages

116

ISBN/ISSN

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Edition

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Producer

박지연 (한양대학교 대학원 신문방송학과 석사 논문 저자)

Description

(논문요약)[국문초록]본 연구는 한국 및 외국 흥행 영화에 대한 네티즌 리뷰를 중심으로 연결망 분석을 시도하여 네티즌 리뷰에 사용된 감정 동사와 흥행 영화와의 관계를 구조적으로 파악하고자 했다. 분석은 네티즌 리뷰의 특성과 연결망 특성을 알아보기 위해 한국 흥행 영화 25편, 외국 흥행 영화 25편 총 50편의 영화에 대한 네티즌 리뷰 1,500개에 대해 MDS, 구조적 등위성, 연결정도 중앙성을 UCINET 프로그램으로 살펴보았다. 연구 결과, 네티즌 리뷰의 특성은 첫째, 한국 흥행 영화는 외국 흥행 영화에 비해 동사 이외 다양한 품사를 이용되고 한국 흥행 영화는 주로 긍정의 감정 동사로 외국 흥행 영화는 부정의 감정 동사로 네티즌 리뷰가 작성되었다. 둘째, 한국 및 외국 흥행 영화 모두 '재미있다'의 감정 동사가 가장 많이 사용되었다. 이것은 네티즌들은 영화를 판단할 때 재미를 가장 큰 요인으로 생각하고 있다는 것을 상징한다. 장르별로 사용된 감정 동사를 살펴보면 한국 및 외국 흥행영화 모두 장르 구분에 상관없이 '재미있다'가 가장 많이 사용되었으며 특징적으로 코미디 장르에 '감동적이다'의 감정 동사가 주로 사용되었다. 즉 코미디 장르의 영화 목적은 유머이지만 코미디 장르를 관람한 영화 관람객들은 주로 감동을 느낀다는 것이며 이는 흥행한 코미디 장르의 영화는 유머뿐만 아니라 감동적인 요소를 포함하고 있다고 추론할 수 있다. 셋째, 한국 흥행 영화의 경우 9가지 장르로 구분되었으며 코미디(20%), 드라마(20%), 범죄(16%)순으로 흥행에서 가장 높은 빈도를 나타냈다. 외국 흥행 영화의 경우 6가지 장르로 구분되었지만 액션(48%), 애니메이션(20%) 순으로 대부분 흥행 영화가 액션과 애니메이션에 편중되어 있는 경향을 나타냈다. 특징적인 것은 외국 흥행 영화의 장르인 액션과 애니메이션이 한국 흥행 영화 장르에는 존재하지 않는다는 것으로 한국과 외국의 영화는 서로 다른 역할을 담당하고 있다고 볼 수 있다. 연결망 특성을 살펴보면 첫째, MDS 분석 결과 한국 흥행 영화에 대한 감정 동사는 분산형 구조였으며 외국 흥행 영화의 경우 '재미있다'를 중심으로 '아쉽다', '지루하다' 등의 감정 동사가 중앙에 밀집되어 군락을 이루고 있다. 즉 한국 흥행 영화 리뷰는 고르게 관계를 가지고 다양하게 이용되고 있지만 외국 흥행 영화 리뷰는 한정된 특정 집단군의 감정 동사들로 작성되는 경향을 보였다. 둘째, 구조적 등위성 분석 결과 그룹으로 형성된 각 감정 동사들은 긍정과 부정, 긍정과 부정의 횬용으로 체계적 패턴을 형성하고 있었다. 셋째, 각 감정 동사들의 연결정도 중앙성에서 한국 흥행 영화는 '재미있다', '몰입했다', '감동적이다'의 감정 동사들이 중앙성이 높게 나타났으며 외국 흥행 영화는 '재미있다', '최고다', '아쉽다' 순으로 중앙성이 나타났다. 가장 특징적인 것은 대부분의 감정 동사들은 약간의 순서 차이를 보이며 유사하게 사용되었지만 외국 흥행 영화 리뷰에서 '아쉽다'가 많이 사용된 것이다. 이것은 외국 흥행 영화 25편 중 5편을 제외한 20편이 시리즈 영화로 전편과 비교하여 아쉽다는 의견이 많은 것으로 추론된다. 마지막으로 한국 및 외국 흥행 영화에 대한 연결망 특성을 영화의 속성과 비교하여 살펴본 결과 가장 큰 경향은 한국 및 외국 흥행 영화 모두 장르에 가장 큰 영향을 받았다. 본 연구는 어떠한 감정 동사로 관객들이 흥행 영화를 평가하고 있는지 영화 리뷰의 경향을 언어적 구조를 통해 살펴봄으로써 영화에 대한 소비자 의견 분석에 연결망 분석이라는 새로운 방법론을 적용하여 소비자에 대한 이해의 폭을 확장하는 계기를 제공할 것으로 기대해 본다.

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